基于人工智能与大数据技术视角的企业组织变革策略研究

一、政策激励业务创新，企业扁平化管理

对于已经成熟稳定的业务，人工智能可以根据已经输入的数据，在原有的方案基础上进行优化，能够极大地缩短业务推进的时间。但是这也造成了业务的大众化及单一化的现象出现。在此种背景下，企业应该在原有的业务单元基础上，对业务的流程或业务的方案进行创新，从而提升企业业务的竞争力。在AI的辅助下，员工能够通过提炼以往的方案关建信息，通过AI分析相同之处，然后再在对接具体业务的过程中，对甲方企业的情况进行对比，从而实现“创新+个性化定制”的业务方案，推动企业盈利。参照以往企业绩效的管理经验，企业不仅可以从业务成交中给予员工政策激励，还可以从创新部分收益按照比例给予员工提成的激励，并且这种激励是可以延续的，例如，创新增加了创收点，则可以延续1年的比例提成返给员工作为创新激励，这样能够极大地激发员工的创新积极性。当前，在市场竞争环境中，众多企业为了提高管理效率以及确保品牌营销战略的一致性，普遍实行了部分业务模块的标准化管理方法。这种做法在一定程度上为员工提供了创新活动的空间，但由于企业层级较多，一个业务方案从审核再到执行，不仅在效率上大打折扣，而且还会由于涉及多个职能部门，导致业务方案最终大幅度修改，降低了企业业务的竞争性。所以，本研究建议企业采用扁平化管理，从原先许多企业采用的直线职能制的组织结构变为以业务为单元模块的职能部门服务于业务的组织结构。

二、做好企业内部协调和沟通

首先，国有企业可针对组织变革与管理转型组织全员大会、部门会议等，让员工全面了解组织变革的目的、进展和预期效果，以减少信息不对称带来的猜疑和焦虑。其次，国有企业应组建设立专门的组织变革管理与管理转型团队，由高层负责组织变革和管理转型的统筹协调，确保各级管理层之间的沟通畅通无阻。再次，国有企业应加强跨部门协作，成立跨职能项目组打破部门壁垒，促进资源共享和信息互通。最后，国有企业应安排管理人员倾听员工反馈，或通过设立意见箱、搭建在线平台等渠道，鼓励员工提出意见和建议，并及时回应员工关切，以此增强员工的参与感和认同感。

三、以终为始，围绕价值需求实现定制化生产

一方面，组织内部人员完成从岗位管理向角色管理的角色转换。由于数字经济时代下价值创造逻辑的改变，组织内传统的“企业—员工”的雇佣模式转变为“平台—个人”的自组织模式。在身份定位层面，复杂系统管理不适用于强调等级鲜明的“人岗匹配”模式，组织内部分工的各参与主体需要快速响应用户需求，从预设的岗位管理向弹性的角色管理转变。例如，传统的总部或高级管理者需要弱化甚至放弃权力概念，将领导重心逐渐从管控、授权转向赋能，员工则围绕用户价值需求自组织、自演化，成为及时响应消费者需求的前端创业体。另一方面，业务流程从传统的线性串连转变成交互并行、随时涌现的状态，企业研发、采购、制造、营销等业务环节不再遵循固定的时序结构或层级结构，而是围绕定制化生产重塑业务流程。

四、强化数据隐私与安全策略

在数字化转型过程中，企业需建立全面的数据保护体系，严格遵循GDPR、HIPAA等国际和地区数据保护法规，确保数据收集、存储、处理和传输各环节的合规性。具体策略包括：实施数据分类和访问控制，加密敏感数据，定期进行安全审计和漏洞扫描；部署防火墙、入侵检测系统等安全防护措施。同时，加强员工的数据安全意识教育，避免内部因素导致的安全漏洞。鉴于AI技术的广泛应用，企业还需特别关注算法偏见和隐私侵犯问题，坚持算法透明度和可解释性原则，维护用户权益，增强社会信任。企业能够在享受数字化转型红利的同时，有效抵御数据安全风险，构建稳健、可持续的数字生态系统。

(作者：韩晓阳河南天安十三矿煤业有限公司)

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